【主要内容】 MTシステムは、パターン認識や予測のための新しい手法です。ニューラルネットワークあるいは回帰分析などとは異なる考え方や数理を使用し、パターンの違いや程度を適切に定量化します。ものづくりや医療・経済などの現場で、有用な情報を獲得することができ、品質工学（タグチメソッド）の中でもいっそうの活用が期待されています。本書は、MTシステムの考え方や使い方を、基礎から体系的に理解できるように解説しています。豊富な事例、Excelでの計算方法や専用の計算ソフトも紹介しています。多様で膨大なデータを前に一瞬立ち止まっている方々、認識・予測について勉強したいと考えている方々にお勧めします。
【主要目次】 第１章 パターン認識とMTシステム 第２章 MTシステムの体系と各計算法の特徴 第３章 MTシステムで取り扱うデータと特徴抽出 第４章 MT法の適用手順とポイント 第５章 T法の適用手順とポイント 第６章 適用事例 第７章 MTシステムの課題と期待される展開 第８章 そのほかの話題