【主要内容】 本書は、現状レベルを目標レベルにもっていくために筆者らが長年にわたって研究した成果である、新たなテーマ解決法「ピレネー・ストーリー」と、テーマ解決のために今後求められるビッグデータとのかかわり方について、数値データ・言語データの両面から、活用・分析していくための考え方を、具体的な手法・ツールを用いて解説している。 ピレネー・ストーリーは、産業界をはじめ、あらゆる場面でテーマ解決に役立つ手順として、広く活用できる手法である。第１部「ピレネー・ストーリー」では、誕生の経緯から各ステップの解説、活用にあたってのテクニック、テーマ解決力と各種ＱＣ手法や統計的手法との関連など、ピレネー・ストーリーの考え方から実践にあたってのポイントにいたるまで詳細に解説している。 第２部「ビッグデータ時代への準備」では、数値データを扱うデータマイニングについて、予測の観点から各種手法を紹介し、事例を用いてそれらの性能を比較している。また、言語データを扱うテキストマイニングについて、ビッグデータから有効な情報を求める方法を説明している。
【主要目次】 第１部 ピレネー・ストーリー 第１章 「ピレネー・ストーリー」誕生の経緯 第２章 「ピレネー・ストーリー」の活用テクニック 第３章 ５つの基本力を支援するＱＣ手法 第４章 「ピレネー・ストーリー」の事例 第２部 ビッグデータ時代への準備 第５章 予測のためのデータマイニング 第６章 将来のテーマ解決のためのビッグデータ生成法